Indicateurs statistiques

PIB en volume

Evolution du PIB en volume

Evolution du PIB en volume - En millions d\'euros (euros chaînés, année de référence 2010)

wdt_ID Régions 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Moyenne 2003-2016
1 Wallonie 86.881 88.024 88.811 90.520 92.108 93.896 -
2 Bruxelles 68.634 67.674 68.268 69.019 -
3 Flandre 217.531 222.396 226.344 229.577 -
4 Belgique 373.286 378.331 383.645 389.269 395.833 403.519 -

Evolution du PIB en volume - En pourcentage de la Belgique

wdt_ID Régions 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Moyenne 2003-2016
1 Wallonie 23,3 23,3 23,1 23,3 23,3 23,3 23,6
2 Bruxelles 18,4 17,9 17,8 17,7 - - 18,6
3 Flandre 58,3 58,8 59,0 59,0 - - 57,8
4 Belgique 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Evolution du PIB en volume - Variations par rapport à l\'année précédente

wdt_ID Régions 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Moyenne 2003-2016
1 Wallonie -0,5 1,3 0,9 1,9 1,8 1,9 1,2
2 Bruxelles -0,5 -1,4 0,9 - - - 0,8
3 Flandre 0,7 2,2 1,8 - - - 1,8
4 Belgique 0,2 1,4 1,4 1,5 1,7 1,9 1,5
5 Zone euro -0,2 1,3 2,1 1,8 2,3 2,3 1,1
6 Allemagne 0,5 1,9 1,7 1,9 2,2 2,4 1,4
7 France 0,6 0,9 1,1 1,2 1,8 2,0 1,1
8 Pays-Bas -0,2 1,4 2,3 2,2 3,1 2,6 1,3
9

Sources : ICN, Commission européenne – Calculs IWEPS.

Notes – Données 1995 – 2002 : Estimations rétrospectives de l’IWEPS pour les régions. Prévisions 2017-2018 : IWEPS (Tendances économiques, mars 2018) pour la Wallonie et la Belgique, Consensus Forecasts (février 2018) pour l’Europe et les pays voisins.

 


Définitions et sources

Le produit intérieur brut est exprimé en euros chaînés de l’année de référence 2010. Il se base sur la valeur ajoutée totale par région publiée en euros chaînés par l’ICN. Des hypothèses complémentaires sont posées pour exprimer en volume les impôts nets sur les produits et obtenir ainsi un PIB en volume. La série est complétée par les résultats du dernier exercice de prévision à court terme de l’IWEPS (Tendances économiques).

Responsable(s) : Caruso Frédéric

Pour en savoir plus:

Les comptes régionaux sur NBB.Stat

Les prévisions dans Tendances économiques


Séries longues   .xlsx
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